我不是专业开发者，但我用 AI 完成了一款 APP 的开发、测试和上架 Google Play 的全过程。这篇文章记录了我的完整经历。
一、APP的诞生
痛点
作为一名博主，每天都会有很多人，问我各种开户的问题和邀请码，我完全没时间回复。虽然，公众号开通了AI自动回复，可以根据我的历史文章内容回复，我也配置了一些关键词回复，但是很多朋友还是不知道。后来我在电报群做了Bot，入群就会发一些欢迎奖励链接，还有智能回复，但是这些消息总还是需要用户主动触发，我觉得朋友们使用的成本还是太高了。能不能可以全部把我分享过的这些邀请链接都放在一个地方，分类展示，想用的时候，随时拿走。
于是我就开始解决信息太分散的问题。
最快最省事的方式就是，把散落在各处的信息放在一个网页中。但是，现在基本上没有人用网页。后来就选了开发APP，对我个人而言也是想要看看用AI到底能做出个什么玩意儿。
产品构思
作为一名产品经理出身的我，一想到做APP，在脑海里已经有画面了，甚至怎么赚钱的美好蓝图都出来了。但是，这次我不准备按部就班的去写PRD和设计产品原型。我准备直接找Claude Code口述需求（如果直接找开发的话，可能会被刀）。AI就很听话，马上就开始和我确认开发的方案，技术选型和架构。然后，就开始写代码实现了。
当然了，我也不准备做花里胡哨的东西，就打算弄个简洁易于阅读的UI。第一个版本很简单，内容分类、内容合集、详情附带简单教程，一键跳转申请，附带邀请码，搜索，没有账号体系，用户进来直接浏览取用内容。数据埋点我还是做了，好去观察一下转化率。
MVP 思路
不做社交，不做交易，不做任何复杂功能。第一版就是一个信息聚合工具——把优惠信息整理好，展示出来，用户点击跳转到对应平台。够用就行。
二、技术选型：一个人也能全栈
一个人做 APP，最重要的原则是：能少写代码就少写，能用现成的就不自己造，能用免费的就绝不花钱。所以，就有了Flutter + Supabase + Cloudflare Workers这个架构。其中唯一花了钱的是Claude Pro，真的超值。
Flutter — 前端框架
选 Flutter 的原因很简单：一套代码同时跑 Android 和 iOS。我不想维护两套代码。
Flutter 用 Dart 语言，语法和 JavaScript/Java 都有点像，AI 对它的支持也很好——这一点在 Vibe Coding 模式下非常关键。
Supabase — 后端即服务
Supabase 是开源的 Firebase 替代品，我用它解决了所有后端问题：
- PostgreSQL 数据库：存优惠信息、用户数据、攻略文章
- 认证系统：Google 登录、Telegram 登录，开箱即用
- Edge Function：用 TypeScript 写的 Serverless 函数，处理 Telegram 登录验签
- 行级安全（RLS）：数据库自带权限控制，不用写后端鉴权代码
- 免费额度足够个人项目使用：500MB 数据库、5GB 存储、50000 次月活
Cloudflare Workers — 边缘代理
用 Cloudflare Workers 做了两件事：
- Supabase API 代理：绑定自定义域名，方便管理
- Telegram 登录页面托管：因为 Telegram 登录需要一个网页承载 Widget
- 免费额度：每天 10 万次请求，完全够用
Claude Code — AI 编程助手
这是整个项目的核心工具。Claude Code 是 Anthropic 出的终端 AI 编程助手，直接在命令行里跟它对话，它能读写文件、运行命令、搜索代码。
我的开发方式基本上是：
我：“给首页加一个分类 Tab，包含热门、U卡、银行、券商、交易所、工具”
Claude Code：[直接修改代码文件，添加 Tab 组件，连接数据接口]
我：“跑一下看看”
Claude Code：[执行 flutter run]
不是让 AI 帮我写代码片段，而是让它直接改项目文件。我更像是产品经理，AI 是全栈工程师。
成本
| 服务 | 费用 |
|---|---|
| Supabase | 免费 |
| Cloudflare Workers | 免费 |
| Claude Code | Claude Pro 订阅 $20/月 |
| Google Play 开发者账号 | $25（一次性） |
| 域名 | 已有 |
| 合计 | $20/月 + $25 |
三、开发
数据库和代码全部是由Claude Code帮我写好，过程中我只需要配合做一些手动配置。口述需求给Claude Code，然后在安卓模拟器中预览效果，一点点就做成了最终现在的样子。欢迎大家在谷歌商店上搜索"发点小财"，下载使用。但是，目前你知道的Google商店，国内不能用。
四、测试
装了一个真机，一个模拟器。AI写的代码用是能用，但是细节要自己多测测，批判性的去质疑它写的东西，就会让它反思（但也有可能增加它的幻觉）。我甚至还用ChatGPT来帮我测试，以及review代码。
五、APP上架
这个部分我之前写过，感兴趣的朋友点击这篇文章链接去看。上架可以说是开发过程中最难，最让人焦虑的部分。但是，没想到会有这么多朋友支持。
六、人与 AI 的分工
不是所有事都应该交给 AI。我的分工原则：
AI 做的事：
- 写代码、改代码
- 生成 SQL
- 搜索 Logo、获取 App Store 信息
- 跑构建命令、分析报错
- 格式化和重构代码
- 写多语言翻译
我做的事：
- 决定做什么功能、不做什么功能
- 审核 AI 生成的 SQL 再执行
- 在真机上看 UI 效果
- Google Play Console 上传和发布
- 回复用户反馈
- 决定优惠信息的文案（AI 生成初稿，我改）
一句话总结：我做决策，AI 做执行。
发布个App：发点小财
